Comment l’IA améliore votre OTIF et réduit les stocks

L’IA au cœur de la performance logistique

Pendant longtemps, la logistique s’est mesurée à travers des indicateurs de ponctualité et de taux de service. L’OTIF – On Time In Full – est l’un des plus emblématiques : il évalue la capacité d’une entreprise à livrer ses commandes dans les délais convenus et dans leur intégralité. Mais dans un contexte de chaînes d’approvisionnement mondiales, tendues et imprévisibles, cet indicateur ne suffit plus à lui seul.

Aujourd’hui, le véritable enjeu n’est pas seulement de constater une performance, mais de la prédire, l’optimiser et la rendre durable. Et c’est là que l’intelligence artificielle change radicalement la donne.

L’IA permet de passer d’une supply chain réactive à une supply chain proactive. Elle ne se contente plus d’analyser les écarts, elle anticipe les besoins, prévient les ruptures et ajuste les niveaux de stock en temps réel. Autrement dit, elle offre la possibilité de faire croître son OTIF tout en réduisant les coûts opérationnels, un équilibre autrefois impossible à atteindre sans technologies avancées.

I. Pourquoi l’OTIF est essentiel à la rentabilité

Derrière un simple pourcentage, l’OTIF révèle la santé globale d’une organisation. Un OTIF élevé signifie que l’entreprise livre ses clients à temps, dans les bonnes quantités, avec la bonne qualité. C’est la promesse tenue, la confiance renouvelée, la satisfaction client consolidée.

À l’inverse, un OTIF faible est souvent le symptôme d’une chaîne logistique sous tension : prévisions inexactes, retards de fournisseurs, stocks mal répartis, erreurs de préparation… Ces dysfonctionnements ne se traduisent pas uniquement par des insatisfactions clients : ils coûtent cher. Très cher.

Une livraison en retard ou incomplète engendre des pénalités contractuelles, des retours, des retraitements et des surcoûts logistiques. Elle fragilise la trésorerie par l’immobilisation du stock et la désorganisation des flux. Dans certains secteurs – agroalimentaire, industrie manufacturière, e-commerce ou automobile  un point d’OTIF perdu peut représenter plusieurs millions d’euros.

Mais au-delà du coût, un mauvais OTIF sape la confiance des clients et partenaires. Dans un monde où la fiabilité est aussi cruciale que le prix, maintenir un taux OTIF élevé devient un véritable avantage concurrentiel. C’est la garantie d’une organisation qui maîtrise sa supply chain, anticipe les aléas et livre ce qu’elle promet.

L’objectif n’est donc plus simplement de mesurer le taux OTIF, mais de le piloter activement. Et c’est précisément ce que permet l’intelligence artificielle.

II. Comment l’intelligence artificielle optimise l’OTIF

Les entreprises qui intègrent l’IA dans leur supply chain franchissent un cap. Elles passent d’une logique de correction à une logique de prédiction et d’optimisation continue. Concrètement, plusieurs leviers technologiques permettent d’améliorer l’OTIF et de réduire simultanément les stocks :

1. Prévoir la demande avec précision

L’une des principales causes d’un OTIF faible réside dans la mauvaise anticipation de la demande. Trop de stocks sur certains produits, pas assez sur d’autres : les fluctuations non prévues créent des ruptures et des surcoûts.

Les modèles prédictifs d’intelligence artificielle changent la donne. En exploitant des volumes massifs de données – historiques de ventes, saisonnalité, promotions, météo, événements locaux, tendances marché – ils sont capables d’estimer la demande avec une précision bien supérieure aux méthodes statistiques classiques.

Ces modèles apprennent en continu : plus ils reçoivent de données, plus leurs prévisions deviennent justes. Résultat : des approvisionnements mieux planifiés, des cycles de production optimisés et des livraisons respectées.

L’IA transforme la prévision en avantage stratégique : les entreprises anticipent la demande client avant même qu’elle ne s’exprime, réduisent les ruptures et sécurisent leur performance OTIF.

2. Ajuster les niveaux de stock en temps réel

L’autre facteur clé de performance réside dans la gestion dynamique des stocks. Trop souvent, les entreprises maintiennent des niveaux de sécurité uniformes, sans tenir compte des variations de la demande ou des contraintes logistiques.

L’intelligence artificielle permet d’adapter en permanence les seuils de stock. En croisant les données de vente, de transport, de délais fournisseurs et de performance opérationnelle, les algorithmes ajustent automatiquement les quantités optimales à chaque entrepôt ou site de distribution.

Résultat : des stocks rationalisés, une trésorerie libérée et une meilleure réactivité face aux aléas.

L’entreprise maintient son taux de service élevé, sans immobiliser inutilement du capital. C’est l’équation gagnante : OTIF en hausse, coûts logistiques en baisse.

3. Automatiser les réapprovisionnements

L’automatisation est l’un des leviers les plus puissants de l’IA appliquée à la logistique. Les solutions intelligentes connectées aux ERP et TMS peuvent déclencher automatiquement les commandes en fonction de la demande prédite, des stocks disponibles et des délais fournisseurs.

Cette approche élimine les erreurs humaines et les délais de validation. Elle assure un flux continu d’approvisionnement et limite les ruptures. L’automatisation permet aussi d’intégrer des contraintes complexes : tailles de lots, priorités clients, coûts de transport, ou encore capacité d’entreposage.

Là où auparavant les équipes planifiaient manuellement les réassorts, souvent dans l’urgence, l’IA transforme cette tâche en un processus fluide, auto-ajusté et prédictif. C’est une supply chain augmentée, où la donnée devient le moteur de l’efficacité.

4. Optimiser les transferts entre sites

Dans les réseaux multi-entrepôts, les déséquilibres de stock sont fréquents : un site sur-approvisionné, un autre en rupture. Chaque transfert manuel est long, coûteux et rarement optimal.

Les algorithmes d’IA analysent en continu la demande locale, les coûts de transport et les contraintes de capacité pour recommander les transferts les plus pertinents entre sites. Cette optimisation intelligente réduit les kilomètres parcourus, évite les urgences logistiques et maximise la disponibilité produit.

L’entreprise gagne en flexibilité et en visibilité. Elle peut repositionner rapidement ses ressources là où elles sont nécessaires, sans surinvestir dans le stock global.

L’IA devient ainsi un chef d’orchestre invisible, qui harmonise les flux, réduit les gaspillages et améliore directement le taux OTIF.

III. Cas concret : Unilever, la preuve par la donnée

L’exemple d’Unilever illustre parfaitement le potentiel de l’intelligence artificielle pour améliorer l’OTIF. Présente dans plus de 190 pays, la multinationale devait concilier performance logistique, diversité des marchés et durabilité opérationnelle.

Avant l’adoption de l’IA, les équipes planification faisaient face à des prévisions hétérogènes selon les régions et les gammes produits. Les écarts entre prévisions et ventes réelles entraînaient tantôt des ruptures, tantôt des surstocks massifs.

Unilever a alors intégré une plateforme d’IA prédictive connectée à ses systèmes de planification. Cette solution analyse en temps réel les données de vente, les comportements consommateurs, la météo, les promotions et même les tendances locales.

Les résultats ont été spectaculaires :

• 30 % de réduction des erreurs de prévision,
• 15 % de baisse des stocks de sécurité,
• et un taux OTIF dépassant les 95 % sur certaines lignes de produits.

Ces gains ne se limitent pas aux économies de stockage. Ils se traduisent par une meilleure satisfaction client, une réduction du gaspillage et une supply chain plus durable.

L’expérience d’Unilever démontre que l’IA n’est pas un gadget technologique : c’est un outil de pilotage stratégique qui aligne performance opérationnelle et impact économique.

IV. Les bénéfices mesurables pour votre entreprise

Adopter l’intelligence artificielle pour piloter son OTIF, c’est investir dans une supply chain plus performante, plus agile et plus rentable. Les retours observés dans les entreprises engagées dans cette transformation sont significatifs.

1. Libération de trésorerie

Une meilleure prévision et une gestion dynamique des stocks permettent de réduire le capital immobilisé. Chaque unité non stockée inutilement, chaque jour gagné sur un cycle d’approvisionnement, se traduit par un gain de trésorerie.

2. Réduction des coûts logistiques

Les livraisons incomplètes ou tardives coûtent cher. En anticipant la demande et en automatisant les flux, l’IA diminue les coûts de transport d’urgence, les relivraisons et les pénalités.

3. Amélioration de la satisfaction client

Livrer en temps et en quantité, c’est tenir sa promesse. L’IA renforce la fiabilité perçue par les clients et améliore durablement la réputation de l’entreprise.

4. Gain de résilience

En période d’instabilité – crises, aléas climatiques, ruptures de chaînes internationales – l’IA permet d’anticiper les risques et de réagir plus vite. Elle identifie les signaux faibles, simule des scénarios alternatifs et recommande des plans d’action.

5. Performance durable

Optimiser les flux logistiques grâce à l’IA, c’est aussi réduire l’empreinte carbone : moins de transport inutile, moins de surstockage, moins de gaspillage. La performance environnementale rejoint la performance économique.

V. Passer à l’action avec Stema Partners

Entrer dans une démarche d’optimisation de l’OTIF par l’intelligence artificielle nécessite une vision claire, des données fiables et un accompagnement stratégique. C’est précisément la mission de Stema Partners.

Notre approche s’appuie sur une méthodologie data et IA éprouvée, adaptée aux réalités des PME et ETI comme des grands groupes.

Nous accompagnons les entreprises depuis la phase de diagnostic – évaluation de la maturité data et des leviers d’amélioration OTIF – jusqu’à la mise en œuvre concrète : déploiement de modèles prédictifs, intégration avec les systèmes existants (ERP, TMS, WMS), automatisation des processus et pilotage par indicateurs intelligents.

Chez Stema Partners, nous croyons que l’IA n’est pas une fin en soi, mais un outil au service de la performance humaine et opérationnelle.

Chaque projet que nous menons vise à créer un impact mesurable : un OTIF en hausse, des stocks optimisés et une organisation plus agile.

Ne laissez pas la complexité logistique freiner votre croissance. Contactez nos experts pour découvrir comment l’intelligence artificielle peut transformer votre supply chain et libérer tout le potentiel de votre entreprise.

Améliorer l’OTIF, c’est renforcer la promesse faite à ses clients. L’intelligence artificielle en est aujourd’hui la clé et Stema Partners, le partenaire pour la concrétiser.

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